Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China;
机译:轻量级卷积神经网络和深度聚类的有限学习样本协同学习用于高光谱图像半监督分类
机译:基于多视图基于对象的无人航空系统图像湿地分类的深度卷积神经网络训练充实
机译:训练深度卷积神经网络进行高分辨率图像的土地覆盖分类
机译:基于极性卷积神经网络的图像分类,使用小型训练样本大小
机译:基于卷积神经网络和递归神经网络的深度神经语言文本分类模型
机译:利用多尺寸图像和三重态损失训练卷积神经网络进行遥感场景分类
机译:通过人工标记对高光谱图像分类的深度卷积神经网络的有效培训