Optimal Tree Design for Wavelet Packet Modulation Based on Adaptive Least Mean Square Algorithm

机译：基于自适应最小二乘算法的小波包调制最优树设计

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The design of wavelet packet tree (WPT) is a crucial part of optimal wavelet packet modulation (WPM) system. This paper presents a new method for optimizing the WPT based on the adaptive least mean square (LMS) algorithm for WPM. The proposed algorithm decreases the effect of inter-symbol interference (ISI) and inter-carrier interference (ICI), tracks the channel variation by changing the trees structures. Theoretical analyses and simulation results show that the proposed method has a good performance in reducing the multiplicative noise and it is suitable for tracking the channel variation accurately in realtime.

机译：小波包树（WPT）的设计是最优小波包调制（WPM）系统的关键部分。本文提出了一种基于自适应最小均方（LMS）算法的WPM优化WPT的新方法。所提出的算法减少了符号间干扰（ISI）和载波间干扰（ICI）的影响，并通过更改树结构来跟踪信道变化。理论分析和仿真结果表明，该方法在降低乘法噪声方面具有良好的性能，适合实时准确地跟踪信道变化。

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来源
《The 4th International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing（第四届IEEE无线通信、网络技术及移动计算国际会议）论文集》|2008年|1-4|共4页
会议地点大连
作者
Zhong Weizhi; Guo Qing; Yang Mingchuan; Guo Yan;
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作者单位

Communication Research Center Harbin Institute of Technology Harbin China;

Institute of Image & Information Technology Harbin Institute of Technology Harbin China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
wavelet packet modulation; wavelet packet tree; adaptive least mean square algorithem; multiplicative noise; timevarious channel;

机译：小波包调制小波包树自适应最小均方算法乘性噪声时变频道;

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