Dept. of Electr. Eng., Univ. Indonesia, Jakarta, Indonesia;
attack; intrusion detection system; machine-learning; support vector machine; threat;
机译:基于机器学习的分布式拒绝服务攻击检测关于特征选择的入侵检测系统
机译:利用支持向量机和遗传程序提高入侵检测系统的异常稀有攻击检测率
机译:基于机器学习的入侵检测系统学习方法研究
机译:机床学习方法的实施研究改进攻击检测系统攻击检测精度(IDS)
机译:用于网络入侵检测和入侵防御系统的机器学习方法
机译:在UNSW-NB15数据集上提高基于机器学习的网络入侵检测系统的性能
机译:使用支持向量机和遗传编程提高用于入侵检测系统的异常稀有攻击检测率
机译:解决基于机器学习的网络入侵检测系统中极端类不平衡的方法。