Department of Computer Science and Engineering, SSN College of Engineering, Kalavakkam, Chennai, India;
Department of Computer Science and Engineering, SSN College of Engineering, Kalavakkam, Chennai, India;
Department of Computer Science and Engineering, SSN College of Engineering, Kalavakkam, Chennai, India;
Consumer Health Information Search; Machine learning Classification; Feature selection; Hierarchical boosting;
机译:使用包装方法和PSO搜索对医疗数据进行分类的功能选择
机译:使用混合禁忌搜索/ K近邻分类器同时进行特征选择和特征加权
机译:基于C4.5决策树分类器的局部搜索混合自惯性权重自适应粒子群优化算法。
机译:用于消费者健康信息搜索的分类器分类器的功能和特征
机译:医疗保健中智能系统分类器的特征选择方法。
机译:对不完整的基因表达数据进行分类:使用非预先输入特征过滤和最佳优先搜索技术进行集成学习
机译:使用PSO搜索的包装方法对功能选择分类医疗保健数据
机译:赔偿健康计划:消费者投诉和上诉系统的主要特征