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Recent Advances in Multicriteria Optimization

机译:多准则优化的最新进展

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摘要

This paper will give a summary of the author's recent work. Following contributions will be presented: an improved weighting method using multibounds formulation and convex approximation; the min-max method based on the adaptive search direction to obtain uniformly distributed Pareto optima and techniques of Pareto optimum sensitivity analysis based on the gradient projection method. Some numerical examples will be given to illustrate the proposed methods.
机译:本文将概述作者的最新工作。将提出以下贡献:使用多边界公式和凸近似的改进加权方法;基于自适应搜索方向的最小-最大方法获得均匀分布的帕累托最优,以及基于梯度投影法的帕累托最优灵敏度分析技术。将给出一些数值示例来说明所提出的方法。

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