School of Mathematics and Statistics The University of New South Wales Sydney NSW 2052 Australia;
School of Mathematics and Statistics The University;
Markov processes; Monte Carlo methods; Gaussian distribution; Mathematical model; Australia; Approximation algorithms;
机译:具有多元正态逆高斯分布的重尾过程的EM估计和建模
机译:在双截断的多变量正常平均值混合混合分布的瞬间,应用于多变量尾部条件期望
机译:基于不完整数据的多元正态分布的有效ML估计
机译:对数有效地估计多元正态分布的尾部
机译:带有缺失观测值的多元正态分布的统计估计
机译:多变量尾系数:属性和估计
机译:基于不完整数据的多元正态分布的有效ML估计