Approche textuelle pour la categorisation d'images

摘要

L'expansion rapide des collections numeriques multimedia met en evidence le besoin de classer non seulement les documents textules, mais aussi les parties incluses non textuelles. Nous proposons un modele pour baser la classification des parties multimedia sur des caracteristiques generales, et montrons comment l'information sur des textes voisins cibles peut etr utilisee pour classer effcacement des photographies sur une selule caracteristique, en distinguant les images d'interieur ou d'exterieur. Nous examinons quelques variations d'une approache basee sur TF*IDF, analysons empiriquement leurs effects, et evaluons notre systeme sur une large collection d'images provenant de newsgroups actuels. De plus, nous examinous d'autres methodes de classification et d'evaluation, et les effets qu'une deuxieme caracteristique peut avoir sur la classification interienur/exterieur. Nous obtenons une precision de classification de 82