【24h】

Analysis of Non Local Image Denoising Methods

机译:非局部图像去噪方法分析

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

Image denoising is probably one of the most studied problems in the image processing community. Recently a new paradigm on non local denoising was introduced. The Non Local Means method proposed by Buades, Morel and Coll attracted the attention of other researches who proposed improvements and modifications to their proposal. In this work we analyze those methods trying to understand their properties while connecting them to segmentation based on spectral graph properties. We also propose some improvements to automatically estimate the parameters used on these methods.
机译:图像去噪可能是图像处理社区中研究最多的问题之一。最近,引入了关于非局部去噪的新范例。由Buades,Morel和Coll提出的“非局部均值”方法吸引了其他提出对其提案进行改进和修改的研究的注意力。在这项工作中,我们分析了那些试图了解它们属性的方法,同时将它们与基于光谱图属性的分割相联系。我们还提出了一些改进,以自动估计这些方法上使用的参数。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号