ニューラルネットワークによる2048プレイャの内部動作解析

摘要

概要：ゲーム2048は，スライド&マージ型ゲームに分類される，確率的ー人ゲームのひとつである.これまで，Nタプルネットワークと強化学習を用いたコンピュータプレイヤが開発 され，非常に強いプレイヤが作られている.ニューラルネットワークを用いたコンピュータ プレイヤの開発について，近藤と松崎が2018年のプログラミング·シンポジウムにて発表 し，畳み込み層の層数を2から3以上に增すとプレイヤの強さが大きく向上する結果を得ていた.本研究では，畳み込み層が2層の場合と5層の場合に着目し，そのニューラルネッ トワークプレイヤの内部動作を解析する.その結果，いずれの場合でも第1層では特徴抽出がなされていること，畳み込み層の層数が2の場合でもある程度の汎化能力を得ているこ と，層数が5の場合にはより特徴を明確に捉えることができていること，などが確認された.