マイクロ機械加工における機械学習を用いた工具寿命判断技術の開発

摘要

マイクロ機械加工における極小径工具の寿命判断は，現状，作業者の経験あるいは加工時間・距離によって管理されている．しかし，微細ゆえにその管理は難しく，実際の加工状態から工具摩耗を判断し，工具寿命を予測する技術が求められている．そこで本研究では，精密微細加工機の並進3軸と主軸に外乱推定理論に基づく切削力/切削トルク推定器を組み込み，空間3軸の切削力と切削トルクから抽出される特徴量をサポートベクターマシンで学習することで，マイクロドリル工具の寿命を判断する技術の開発に取り組み，その有効性を検討した．