Robert Bosch, Bangalore, India;
University of Wollongong, Wollongong, Australia;
University of Wollongong, Wollongong, Australia;
Variability; Contextual factor analysis; Business process mining;
机译:基于回归的性能预测框架,用于通用图形处理单元集群上的同步迭代算法
机译:绩效管理和工作目标一致:公共部门离职意向的条件过程模型
机译:模糊目标规划-回归方法可优化不确定性下多个响应的过程性能
机译:利用回归算法,用于使用目标对齐预测过程性能
机译:建筑,工程和施工项目团队中的协作项目交付实践,目标调整和绩效
机译:基于治疗策略的内侧弯月面后根撕裂的预测性能的比较:Logistic回归梯度升压和CNN算法之间的比较
机译:图6:Boxpots比较了偏最小二乘回归(PLSR)和立体师回归树模型的性能在使用各种校准采样大小和区域数据集中的采样算法预测土壤属性中的性能。