風況に基づくフィルタリングを適用した風車の異常状態検出手法

摘要

風車の稼働状態監視において，Condition Monitoring System（CMS）は有効な手段であるものの，設置や運用に費用を要する点が課題である．CMS に対し，低コストで実現可能な風車の稼働状態監視手法として，筆者らはSupervisoryControl And Data Acquisition（SCADA）データを用いた稼働状態監視手法を検討してきた [1]．これまでの検討手法では，変化点検知にて風車の異常状態検出を行ってきたのに対し，本稿では，SCADA データの特性に合わせて風車に負荷の掛かった状態のデータを抽出し，異常性検出性能を向上するための，風況に基づくフィルタリングと分類モデルを用いた異常状態検出手法について示す．