Soar is an attempt to realize a set of hypotheses on the nature of general intelligence within a single system. Soar uses a production system (rule based system) to encode its knowledge base. Its learning mechanism, chunking, adds productions continuously to the production system. The process of searching for relevant knowledge, matching, is known to be a performance bottleneck in production systems. PSM-E is a
Soar试图在单个系统中实现关于一般情报本质的一组假设。 Soar使用生产系统(基于规则的系统)对其知识库进行编码。其学习机制(分块)可将生产连续添加到生产系统中。搜寻相关知识(匹配)的过程是生产系统中的性能瓶颈。 PSM-E是Encore Multimax上OPS5生产系统的基于
Department of Computer Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pa;
Department of Computer Science, Stanford University, Stanford, CA;
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