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Extending attribute-oriented induction as a key preserving data mining method

机译:扩展面向属性的归纳法作为保存数据的关键方法

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摘要

Attribute-Oriented Induction (AOI) is a set-oriented dat amining technique used to discover descriptive patterns in large databases.The classical AOI method drops attributes that possess a large number of distinct values or have either no concept hierarchies,which includes keys to relational tables.This implies that the final rule(s) produced have o direct link to the tuples that form them.Therefore the discovered knowledge cannot be used to efficiently query specific dat apertaining to this knowledge in a different relation to the learning relation.
机译:面向属性的归纳(AOI)是一种用于发现大型数据库中描述性模式的面向集的数据挖掘技术。经典的AOI方法会丢弃具有大量不同值或没有概念层次结构的属性,这些属性包括关系键这意味着所产生的最终规则与构成它们的元组有直接链接,因此发现的知识不能用于有效查询与该学习关系不同的与该知识有关的特定数据。

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