Department of Electrical and Computer Engineering, University of Dayton, Dayton, OH 45469, USA;
Department of Electrical and Computer Engineering, University of Dayton, Dayton, OH 45469, USA;
neuromorphic; multi-core clusters;
机译:HRLSim:用于GPGPU集群的高性能尖峰神经网络模拟器
机译:具有不同突触可塑性机制的尖峰和非尖峰神经网络中联想记忆性能的决定因素
机译:尖峰神经网络中的替代梯度学习:将基于梯度的优化功能带给尖峰神经网络
机译:用于无监督聚类的尖峰神经网络的简化的基于尖峰时序的可塑性学习规则
机译:在高性能图形处理器上对尖峰神经网络建模的框架。
机译:聚类预测尖峰和非尖峰神经元网络中的内存性能
机译:具有不同突触可塑性机制的尖峰和非尖峰神经网络中联想记忆性能的决定因素