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Phenomenological marine snow model for optical underwater image simulation: Applications to color restoration

机译:用于光学水下图像模拟的现象学海洋积雪模型:在色彩还原中的应用

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摘要

Optical imaging plays an important role in oceanic science and engineering. However, the design of optical systems and image processing techniques for subsea environment are challenging tasks due to water turbidity. Marine snow is notably a major source of image degradation as it creates white bright spots that may strongly impact the performance of image processing methods. In this context, it is necessary to have a tool to foresee the behavior of these methods in marine conditions. This paper presents a phenomenological model of marine snow for image simulation. In order to highlight the interest of such a modeling for image processing characterization, the impact of marine snow perturbation on a color restoration technique is analyzed and a solution to improve the robustness of the algorithm is finally proposed.
机译:光学成像在海洋科学与工程中起着重要作用。然而,由于水的浑浊,用于海底环境的光学系统和图像处理技术的设计是具有挑战性的任务。海洋积雪是图像质量下降的主要来源,因为它会产生白色亮点,这些亮点可能会严重影响图像处理方法的性能。在这种情况下,有必要提供一种工具来预测这些方法在海洋条件下的行为。本文提出了一种用于图像模拟的海洋降雪现象模型。为了突出这种模型对图像处理特征的兴趣,分析了海洋雪摄动对颜色恢复技术的影响,并最终提出了提高算法鲁棒性的解决方案。

著录项

  • 来源
    《OCEANS 2012 MTS/IEEE Yeosu》|2012年|p.1- 6|共6页
  • 会议地点 Yeosu(KR)
  • 作者单位

    Insitut Fresnel, CNRS, Aix-Marseille Université, École Centrale Marseille, Campus de Saint-Jérôme, 13013 Marseille, France;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 P75;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-26 14:12:04

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