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Comparing Several Textual InformationRetrieval Systems for the Geographical Information Retrieval Task

机译:比较几个文本信息检索系统的地理信息检索任务

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摘要

This paper presents a comparison between three different Information Retrieval (IR) systems employed in a particular Geographical Information Retrieval (GIR) system, the GeoUJA IR, a GIR architecture developed by the SINAI research group. It could be interesting and useful for determining which of the most used IR systems works better in GIR task. In the experiments, we have used the Lemur, Terrier and Lucene search engines using mono and bilingual queries. We present baseline cases, without applying any external processes, such as query expansion or filtering. In addition, we have used the default settings of each IR system. Results show that Lemur works better using monolingual queries and Terrier works better using the bilingual ones.
机译:本文介绍了在特定的地理信息检索(GIR)系统中使用的三种不同的信息检索(IR)系统(GeoUJA IR)之间的比较,GeoUJA IR是SINAI研究小组开发的一种GIR体系结构。确定哪个最常用的IR系统在GIR任务中工作得更好可能是有趣和有用的。在实验中,我们使用了Lemur,Terrier和Lucene搜索引擎,它们使用了单语和双语查询。我们介绍了基准案例,没有应用任何外部流程,例如查询扩展或过滤。另外,我们使用了每个IR系统的默认设置。结果表明,Lemur使用单语查询效果更好,而Terrier使用双语查询效果更好。

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