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The structured development method SENN for feedforward neural networks and the application to the multimedia patient record in the Bavarian Health Net

机译：用于前馈神经网络的结构化发展方法Senn及其在巴伐利亚健康网中的多媒体患者记录中的应用

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Within the 'Bavarian Health Net' innovative applications will be combined using new communication techniques. This will lead to a standardized quality of medical services in all parts of Bavaria and can significantly reduce distance-induced costs and problems. It provides a basis for modern concepts such as shared care, distributed multi-media medical records, and protocol-based decision support.

机译：在“巴伐利亚健康网”中的创新应用中将使用新的通信技术合并。这将导致巴伐利亚州各地的标准化型医疗服务质量，并可以显着降低距离诱导的成本和问题。它为现代概念提供了基础，例如共享护理，分布式多媒体医疗记录和基于协议的决策支持。

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来源
《IFIP world conference on IT tools》|1996年||共8页
会议地点
作者
Rolf Engelbrecht; Thomas Waschulzik; Wilfried Brauer; Matthias Scherf;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类计算机软件;
关键词
medical records; data analysis; neural networks; SENN method; development tool;

机译：医疗记录;数据分析;神经网络;Senn方法;开发工具;

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