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【24h】

Modelo de Programa??o Linear Aplicado ao Planeamento de Recursos em Sistemas de Filas de Espera

机译:Linear Program模板应用于备用队列系统的资源规划

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摘要

A press?o para manter (ou aumentar) o nível de competitividade das empresas conduz à exigência, cada vez maior, em conseguir uma gest?o eficaz, sustentada pela variedade de recursos existentes, que tendem a dificultar positivamente o trabalho do gestor. No caso particular das filas de espera, o aspeto mais relevante prende-se com a combina??o da quantidade de servidores multitarefa designados para atender, e com a procura que varia ao longo de um dia de trabalho. O objetivo primordial é ir ao encontro das expectativas criadas pelo cliente, nomeadamente no que diz respeito à opini?o do servi?o que foi prestado. O contributo que este trabalho se prop?e dar consiste em planear o número de servidores adequado a uma determinada procura, sem esquecer, ao nível da gest?o, a valoriza??o que está associada à liberta??o dos recursos para desempenhar outras tarefas relacionadas com o negócio. Recorremos à programa??o linear para determinar a quantidade ótima de servidores destacados para servir clientes, dependendo, simultaneamente da sua disponibilidade horária para cumprir essa fun??o e da procura estimada. O modelo é submetido a quatro cenários reais distintos, cada um refletindo uma determinada realidade de atendimento para, dessa forma, podermos avaliar o seu comportamento e eventuais ganhos face a situa??es reais ocorridas nas mesmas condi??es. Os resultados obtidos mostram a aplicabilidade do modelo, pois revela, em condi??es muito semelhantes às de uma situa??o real (traduzidas num dos cenários), diferen?as muito pouco relevantes.
机译:按维持(或增加)公司引线的竞争力水平的要求,越来越多,要实现有效的管理,由各种现有资源,这往往难以积极管理者的工作持续下去。在等待队列,最相关的方面在于具有多任务指定,以满足服务器的数量相结合,并与在工作的一天中不断变化的需求的具体情况。主要目标是满足客户创建的期望,特别是关于什么是所提供的服务?的意见。这项工作被提出,并给予贡献是规划适用于某些搜索服务器的数量,没有忘记,在管理水平,与该资源的释放,发挥其他业务相关的任务相关的valuement的。我们转向线性程序来确定突出显示的服务器的最佳用量为客户服务,从你的时间的可用性依赖于,同时实现这种功能和预计的需求。该模型被提交到四个不同的场景真实,每个反射护理有一定的现实,以评估他们的行为,并在相同的条件下发生的实际情况可能收益。得到的结果表明,该模型的适用性,因为它揭示了,在非常相似的实际情况(翻译成场景)的条件下,差别非常小有关。

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