乗算的確率過程方程式による企業利益分布のシミュレーション分析

摘要

企業利益分布にはいくつかの経験的法則の存在が確認されている。代表的なものはパレート則とジブラ則と詳細釣り合い則の3つである。乗算的確率過程を使って、パレート則を導き出すモデルに高安－佐藤－高安（TST）モデルがある。しかし、このモデルではジブラ則と詳細釣り合い則が満たされているのか明らかではなかった。この研究ではTSTモデルの枠内でこれらの法則をどのように満たすことができるのか明らかにした。さらに、中額領域では非－ジブラ則が確認されているが、TSTモデルをこの経験則を満たすように拡張した。拡張したモデルでもまた詳細釣り合いは数値的に満たされていることを確かめた。その確率密度関数はジブラ則の成り立っている高額領域ではベキ則に、非－ジブラ則の中額領域では対数正規分布になる。我々はこれらのことを数値シミュレーションで確認した。