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【24h】

遺伝的プログラミングによる世代交代モデルの差異を利用した探索空間の生成

机译:使用世代遗传编程使用世代改变模型差异的搜索空间

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摘要

我々は先に,実数値GAにおける交叉方法の違いによる性能差を利用して探索空間の生成を行った.本報告では,文献の方法を基に,実数値GAにおける世代交代モデル違いによる性能差を利用して探索空間の生成を行う.本報告の実験で行う探索空間の生成には,ネットワーク構造をプログラムの表現形式とするGPの一つであるCartesian Genetic Programming (CGP)を用いる.2つの進化計算法間の性能差を強調する探索空間をGPによって生成することで,アルゴリズムの違い(本報告では世代交代モデルの違い)とその探索への影響を理解する手助けになることを期待している.
机译:我们首先使用实际价值GA中的交叉方法的差异来使用性能差异来生成搜索空间。在本报告中,基于文献的方法,使用原始值Ga的世代变化模型差异导致的性能差异来生成搜索空间。对于在本报告中进行的搜索空间,笛卡尔遗传编程(CGP),它是形成网络结构作为程序表示的GPS之一。通过生成强调两个演进计算方法之间的性能差异的搜索空间,算法的差异(本报告将是本报告中的世代变化模型的差异)以及对搜索的影响。做。

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