Die erweiterte Rolle der Simulation - statistische Versuchs-planung, Optimierung und probabilistische Modellierung

摘要

Die Prozesssimulation in der Umformung hat sich in den letzten drei Jahrzehnten in Bezug auf den Materialfluss, das Werkzeugversagen und weit verbreitete Mangel sehr weiterent-wickelt. Wahrend der letzten 15 Jahre wurde iiber umfangreiche Entwicklungen in der Mo-dellierung der Prozesskette und der Materialmodellierung berichtet. Die Reduzierung der Simulationszeiten aufgrund von effizienter Hardware und Software macht die praktische Umsetzung von Versuchsplanungs- und Optimierungsmodellen moglich. Begriffe wie statistische Versuchsplanung (DOE), Optimierung, Sensitivitatsstudien, pro-babilistische Modellierung und statistische Stichproben werden zwar weitreichend ge-nutzt, aber im Kontext der Schmiedesimulation nicht weitreichend verstanden. All diese Bedingungen stehen in Verbindung mit experimentellen und statistischen Methoden, die dafur genutzt werden konnen, um Prozesse zu verstehen, zu planen, zu optimieren und um Storungen zu suchen und diese zu beheben. In dieser Arbeit wird ein Uberblick iiber verschiedene Methoden gegeben und wie diese in einer Simulationsumgebung eingesetzt werden konnen. Themen wie die Auswertung groBer Datenmengen von Ergebnissen ent-wickeln sich bei jeder praktischen Durchfuhrung in einer Produktionsumgebung zu einem Hindernis.