【24h】

Evaluation of a Country's Sustainable Development

机译:评估一个国家的可持续发展

获取原文

摘要

We build the GA-BP Neural Network Model to evaluate the sustainability of the country. First we select nine indexes from natural resources, economic strength, human resources and social living environment in total, establish the index system for sustainable development and validate its completeness and independence among indexes. We randomly select ten countries as the sample data and define a mathematical standard for sustainability. We selected Nepal as a sample country to evaluate our model. First we determine trends of the indexes and use Regression Analysis Prediction Method (RAPM) to predict index value for twenty years. Our model's result indicates that the sustainability of Nepal is poor and the growth speed is low. Then we draw up a 20-year plan for Nepal's development. Compared with the result of no-plan, the sustainability of Nepal grows faster. According to the prediction, Nepal will become a sustainable country in about 2030.
机译:我们构建GA-BP神经网络模型,以评估该国的可持续性。 首先,我们共用自然资源,经济实力,人力资源和社会生活环境的九指标,建立可持续发展的指标体系,并验证指数之间的完整性和独立性。 我们随机选择十个国家作为样本数据,并定义可持续性的数学标准。 我们选择尼泊尔作为一个样本国家来评估我们的模型。 首先,我们确定索引的趋势,并使用回归分析预测方法(REAPM)预测指标值二十年。 我们的模型结果表明尼泊尔的可持续性差,生长速度低。 然后我们制定了一个20年的尼泊尔发展计划。 与禁令的结果相比,尼泊尔的可持续性增长得更快。 根据预测,尼泊尔将成为大约2030年的可持续国家。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号