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The Research on Path Fusion of Telemetry and Trajectory

机译:遥测和轨迹路径融合的研究

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摘要

Aimed to solve the problem of path fusion of telemetry and trajectory, one method is put forward, which uses the result of weighting fusion by calculating the function of supporting degree among data to replace the input measured data of the filter and carry on Kalman filtering, and then the dynamic data fusion tracking of multiple group data is obtained. The result of simulation shows that this method can acquire more accurate fusion data.
机译:旨在解决遥测的路径融合问题和轨迹,提出了一种方法,通过计算数据的支持程度的功能来使用加权融合的结果来替换滤波器的输入测量数据并进行卡尔曼滤波,然后获得多组数据的动态数据融合跟踪。仿真结果表明,该方法可以获取更准确的融合数据。

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