Otto Fischer; Center-of-mass; Biomechanics; Static balancing; Dynamic balancing;
机译:支持矢量机器方法和人工神经网络用于开发破产预测模型及其比较
机译:结合主成分分析和支持向量机方法,通过对它们的理化描述符的来源评估,对纳米材料进行毒性建模
机译:支持向量机和神经网络的主成分分析预测交通源NO和NO {sub} 2的浓度
机译:Otto Fischer的工作与机制和机械科学主要传感器方法的历史发展
机译:大脑印记:使用互相关,支持向量机和神经网络来识别神经活动的独特特征,以评估其作为身份验证方法的用途。
机译:基于人工智能的纳米复合材料吸附沥青质的方法:数据处理最小二乘支持向量机和人工神经网络的分组方法的应用
机译:基于传感器阵列和模式识别的电子鼻为基础上的锚新鲜度监控方法:主成分分析,线性判别分析和支持向量机
机译:奥托布克斯鲍姆的结构疲劳,历史发展和贡献。