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大規模環境の統合点群モデルの自動生成(第三報)-点群ペア位置合せとマッチ判定による複数点群の完全自動位置合せ

机译:大规模环境的自动生成集成点组模型(第3报告) - 点组对对齐的完整自动金属化与匹配决定

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摘要

中·長距離3 次元レーザ計測技術の進展に伴い, 建設物や市街地などの大規模環境の3 次元計測点群の入手が容易になってきている.現在, TLS やMLS, ALS, ハンディタイプスキャナなどの様々な計測方式が利用可能であり, 同一の建設物や環境を計測した, 計測範囲や密度の異なる複数の点群が取得できるようになっている.そのため, これらの複数点群を統合した点群モデルを用いて, 建設物や環境の高精度なモデリングや各種シミュレーションを実現することへの要求が高まっている.本研究では, 同一建設物や環境の複数計測点群データから, 大規模環境の統合点群モデルを自動で生成することを目的とする.このためには, 計測された点群を効率良くレジストレーションする手法, ならびに点群同士が合致するか否かを判断するマッチ判定手法が必要になる.本報告では, 複数のTLS 点群間の効率的な自動レジストレーション手法を提案する.本手法は, 既提案手法による点群投影画像に基づくペアレジストレーションとマッチ判定を反復的に行うことにより, 複数点群のレジストレーションを実現する.本手法は, 点群のおおよその位置関係や重複度などの事前の知識を要さずに, 完全自動で効率よくレジストレーションできることが特徴である.
机译:随着中距离三维激光测量技术的进展,获得了大型环境的三维测量组,如建筑物和城市地区正在变得更加容易。目前,可以获得各种测量方法,例如TLS,MLS,ALS和方便型扫描仪,并且可以获得具有不同测量范围的多个点组和测量相同构建和环境的密度。因此,使用与这些多点组集成的点云模型来实现高精度建模和各种施工和环境模拟的需求越来越大。在本研究中,本发明的一个目的是自动生成来自相同结构和环境多测量组数据的大规模环境的集成点组模型。为此目的,有效地登记测量点组的方法是有效的登记,以及确定点组彼此匹配的匹配确定方法。在本报告中,我们在多个TLS点组之间提出了一个有效的自动注册方法。该方法通过通过现有的方法重复地执行基于点云投影图像的对注册和匹配确定来实现多点组注册。该方法的特征在于它可以完全自动地注册,而无需先验知识,例如近似的位置关系和点云的重复程度。

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