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Lossless computational reduction of full search algorithm in motion estimation using appropriate matching unit from image localization

机译:使用适当的匹配单元从图像定位使用适当的匹配单元在运动估计中的无损计算减少

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摘要

To reduce an amount of computation of full search (FS) algorithm for fast motion estimation, we propose a new and fast matching algorithm without any degradation of predicted images like the conventional FS. The computational reduction without any degradation in predicted image comes from fast kick-off of impossible motion vectors. We obtain faster kick-off of inappropriate motion vectors using efficient matching units from localization of complex area in image data. In this paper, we show three properties in block matching of motion estimation. Experimentally, we remove the unnecessary computations by about 30 % with our proposing algorithm compared with the conventional fast matching scan algorithm.
机译:为了减少快速运动估计的完整搜索(FS)算法的计算量,我们提出了一种新的和快速匹配的算法,而没有像传统FS这样的预测图像的任何劣化。在预测图像中没有任何降级的计算减少来自不可能运动向量的快速启动。我们使用高效的匹配单元从图像数据中的复杂区域的定位获取更快的运动向量。在本文中,我们在运动估计的块匹配中显示了三种特性。通过实验,与传统的快速匹配扫描算法相比,我们将不必要的计算除以我们的提出算法约30%。

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