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Flocking algorithm for multi-robots formation control with a target steering agent

机译:具有目标转向剂的多机器人形成控制的植入算法

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摘要

This paper mainly uses flocking control algorithm to implement the “biods” model of Reynolds among multi-robots. We present two flocking algorithms: the first algorithm is a gradient-based algorithm with a velocity consensus protocol, and the second one is the main flocking algorithm for robot formatin control in a free workspace with an additional target steering agent that takes the group target into account. We find that the first algorithm only guarantees the creation of flocking in some special initial states and the second algorithm can create flocking for a generic set of initial states. Simulation results show that the proposed method ensures the group formation is stabilized to a desired shape, while all the robots' velocities and directions converge to the same.
机译:本文主要采用植入控制算法在多机器人中实现雷诺的“生物队”模型。我们呈现两个植入算法:第一算法是一种基于梯度的算法,其具有速度共识协议,第二个算法是机器人格式控制在自由工作空间中的主要植入算法,其具有额外的目标转向代理将组目标进行进入帐户。我们发现第一算法只保证在某些特殊初始状态中植入的创建,而第二种算法可以为一组初始状态创建植入。仿真结果表明,该方法确保将组形成稳定为所需的形状,而所有机器人的速度和方向会聚到相同。

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