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Research on the Development of Data Scientific Analysis Tools in the Big Data Age

机译:大数据年龄数据科学分析工具的发展研究

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摘要

According to the features of big data era, this paper analyzes the main challenges that massive data bring to the analysis tool of data science. The paper introduces the big data analysis tool in response to challenges. Then, the paper carries on the comparative analysis of R language, Rapid Miner and Mahout 3 popular analysis tools of big data in data science, which finds that R language and Rapid Miner have fully functions and the Mahout has more outstanding analysis capability of big data. Finally, the paper points out the development trend of data science analysis tool.
机译:根据大数据时代的特点,本文分析了大规模数据带来数据科学分析工具的主要挑战。本文介绍了响应挑战的大数据分析工具。然后,该论文进行了R语言,快速矿工和MAHOUT 3大数据的比较分析,数据科学中的大数据,发现R语言和快速矿工具有完全功能,MAHOUT具有更高的大数据分析能力。最后,本文指出了数据科学分析工具的发展趋势。

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