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Extremes of quasi-independent random fields and clustering of high values

机译:极端的准无关随机字段和高值聚类

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摘要

Random fields on (Z_+)~d, with long range weak dependence for each coordinate at a time and local restrictions on clustering of high values, behave like an i.i.d. random field. Then, for these random fields, the probability of no exceedances of high values can be approximated by exp(-τ) where τ is the limiting mean number of exceedances. An example is a nonstationary Gaussian field under a Berman's type condition on their correlations. Random fields usually present clustering of high values. Under smooth oscillation conditions, we compute the clustering measure extremal index, from the limiting mean number of crossings of high levels.
机译:在(z_ +)〜d上的随机字段,对于每个坐标的长范围弱依赖性以及对高值聚类的局部限制,表现得像i.i.d.随机字段。然后,对于这些随机字段,可以通过EXP(-T)近似的高值的概率可以近似,其中τ是限制平均值的限制。一个例子是在伯曼类型的相关条件下的非寓言高斯字段。随机字段通常存在高值的聚类。在平滑的振荡条件下,我们计算聚类测量极值指数,从限制的高水平交叉数量。

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