Hjorth Tan?mlay?c?lar Kullanarak Aritmi Tespitinde Farkli S?n?fland?rma Y?ntemlerinin Kar??la?t?r?lmas?

摘要

Tele-t?p uzak b?lgelerdeki hastalara faydal? olmaya ba?lam??t?r. Bu hastalar?n EKG sinyallerini izlenmesi olduk?a ?nemlidir. Bilgi teknolojisindeki geli?meler hastal?klar?n erken ve do?ru te?hisinde klinik karar destek sistemlerine ?nemli katk? sa?lamaya ba?lam??t?r. Bu ?al??ma Hjorth tan?mlay?c?lar? temel ?znitelikler olarak kullan?larak EKG aritmi tespitini hedeflemi?tir. S?n?fland?rma i?in Matlab Classification Learner ve Neural Network Toolbox'lar? kullan?lm??t?r. S?n?fland?rma y?ntemleri olarak Kübik SVM, Kuadratik SVM, Kompleks A?a?, Hassas KNN, Geli?tirilmi? A?a?, Altuzay Ay?r?m, Yapay Sinir A?lar? kullan?lm??t?r. Y?ntemin performans? Physionet veri taban?ndan elde edilen veri setinde test edilmi?tir..