機械学習を用いて岩石CT(画)像から弾性波速度を推定する手法の開発

摘要

本研究では，機械学習の手法のーつであり，画像認識に優れたCNNを用いることで，岩石の二次元画像から(直)接弾性波艇を推定するモデルの構築をすることができた.また，そのCNNモデルに対して，畳み込み(層)の数を増やす改善，オーバーサンプリングによるデータの改善，出力(層)の単一化を行うことで推定精度の向上を確認することができた.