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クリーンセンターを中心としたスマートエネルギーネットワークに関する研究(その2)ごみ暁却排熱を活用した抽気復水タービンとコージエネレーションの運転制御による效果の検討

机译:以清洁中心为中心的智能能源网络研究(第二部分):通过利用排热的冷凝式水轮机和协调器的运行控制来检验有效性

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摘要

既設のSTとCGSの制御方法を変更し、ごみ収集車のEV化によるCO_2排出量と光熱費の削減効果について定量的に検討した。ここで得られた知見を以下にまとめる。1) ケースⅰと比較すると、1.ケースiiでは、年間のCO_2排出量が16%程度増加し、光熱費が7%程度増加する。2.ケースⅲでは、年間のCO_2排出量が6%程度減少し、光熱費が3%程度減少する。2) ケースⅱと比較すると、ケースⅲでは、年間のCO_2排出量が19%程度減少し、光熱費が10%程度減少する。3) 軽油•天然ガス車(ケースⅰ)をEV化する際、このクリーンセンター全体のエネルギー供給システムが電力負荷追従型(ケースⅱ)だとCO_2排出量と光熱費が増加するが、熱負荷追従型(ケースⅲ)に変更するとケースiよりCO_2排出量と光熱費を削減することができる。
机译:我们改变了现有的ST和CGS控制方法,并定量研究了垃圾车使用电动汽车减少CO_2排放和公用事业成本的效果。此处总结的发现总结如下。 1)与第一种情况相比。1.在第二种情况下,每年的CO_2排放量将增加约16%,公用事业成本将增加约7%。 2.在案例III中,每年的CO_2排放量将减少约6%,而公用事业成本将减少约3%。 2)与案例Ⅱ相比,案例iii每年的CO_2排放量减少了约19%,公用事业成本减少了约10%。 3)轻油•将天然气汽车(第i种情况)转换为EV时,如果整个清洁中心的能源供应系统是电力负荷跟踪型(第ii种情况),则CO_2排放和公用事业成本将增加,但热负荷跟踪通过更改类型(案例iii),与案例i相比,可以减少CO_2的排放和公用事业成本。

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