【24h】

Terrain classification via texture modelling of SAR and SARcoherency images

机译:通过SAR和SAR的纹理建模对地形进行分类相干图像

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摘要

The authors investigate the use of the SAR coherence image and SARintensity images for terrain classification. In particular, they presenttwo algorithms which utilise both the coherence and intensity images, toproduce an improved classification map. A kernel-based densityestimation Markov random field methodology is employed for texturemodelling
机译:作者调查了SAR相干图像和SAR的使用 用于地形分类的强度图像。特别是,他们提出 利用相干图像和强度图像的两种算法 产生改进的分类图。基于内核的密度 估计采用马尔可夫随机场方法进行纹理处理 造型

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