ニューラルネットワークを用いた侵入検知システム改良手法の検討

摘要

ネットワーク型侵入検知システム(NIDS)は、コンピュータネットワーク内の不正なアクセスを検知し、ネットワーク管理者に通知するシステムである。NIDS には検知方法の一つに、あらかじめ正常なパターンや通信を定義し、その定義から外れたものを異常として検知するアノマリ型検知がある。近年、アノマリ型NIDS では、しばしば機械学習アルゴリズムが用いられており、機械学習を用いたNIDS の検知精度を向上させるための研究が行われている。