構音障害者を対象とした日本語大語彙連続音声認識の検討

摘要

深層学習技術の発展により，音声認識技術の精度は人間と同等レベルと報告されるほどに大きく向上している。音声認識技術は既にスマートスピーカや音声翻訳，車載デバイスなどに応用されている。音声認識はハンズフリーでの入力が可能となるため，障害者のための入力インターフェースとしての応用が期待される。本研究で扱うアテトーゼ型脳性麻痺は，脳の障害により，筋肉の不随意運動が発生し，身体の動作が不自由になる障害の一種である。この障害を持つ患者には手話や筆記を困難とする方も多いため，ハンズフリーによるコミュニケーションツールが望まれており，音声認識技術への期待が寄せられている。しかしながら不随意運動は顔や舌の筋肉に影響することもあるため，発話障害も併発している脳性麻痺患者も多く存在する。文献[2] の調査では，脳性麻痺の障害を持つ児童のうち半数以上が発話障害も伴っていることが報告されている。アテトーゼ型脳性麻痺に起因する発話障害者の音声は不安定になりやすく，従来の健常者で学習した音声認識モデルでは認識が困難である。