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自己組織化マップを用いた鳥取県内の大気汚染物質の時系列予測

机译:基于自组织图的鸟取县空气污染物时间序列预测

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摘要

近年の日本において大気汚染は環境問題の一大テーマである.汚染物質である微小粒子状物質(PM_(2.5))や光化学オキシダントによる呼吸器官等への健康被害も報告されていることから,私たちの生活において大気汚染物質濃度情報の開示,また大気汚染物質濃度予測の必要性が高まっている. しかし,現状の数値モデルを用いた予測手法は,膨大な調査・高度な科学知識・数学知識を要する.また,東アジアスケールで定性的に予測する精度はあるが,都市スケールの精度や定量的な精度について,不十分な部分が存在する.そこで,高度な知識を必要とせず地方自治体等でも新たな資金投入なしに適用できる手法として自己組織化マップを用いた予測を検証した.
机译:近年来,空气污染是环境问题的伟大主题。微颗粒物质(PM_(2.5))和光,即污染物 由于还报道了化学氧化剂对呼吸系统的健康损害,我们生活中的大气污染 染色材料浓度信息的公开内容和空气污染物浓度预测的需求正在增加。但是,当前数值模型 利用巨大调查和高级科学和知识知识的预测方法。此外,对东亚规模的定性 虽然预测有准确性,但是城市规模的准确性和定量准确性的部分不足。所以, 自组织地图作为无需新的公司或其他地方政府等的方法,无需高级知识 使用的预测已验证。

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