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Adaptive uctuation imaging captures rapid subcellular dynamics

机译:适应性强培养成像捕获快速的亚细胞动力学

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摘要

In this work we have explored the live-cell friendly nanoscopy method Multiple Signal Classification Algorithm(MUSICAL) for multi-colour imaging of various organelles and sub-cellular structures in the cardiomyoblastcell line H2c9. We have tested MUSICAL for fast (up to 230Hz), multi-colour time-lapse sequences of varioussub-cellular structures (mitochondria, endoplasmic reticulum, microtubules, endosomes and nuclei) in livingcells using low excitation-light dose. Challenges and opportunities with applying MUSICAL for studying rapidsub-cellular dynamics are discussed.
机译:在这项工作中,我们探索了活细胞友好的纳米技术方法多信号分类算法 (音乐)用于心肌母细胞中各种细胞器和亚细胞结构的彩色成像 细胞系H2c9。我们已经测试了MUSICAL的快速(高达230Hz),各种颜色的多色延时序列 生活中的亚细胞结构(线粒体,内质网,微管,内体和细胞核) 细胞使用低激发光剂量。应用MUSICAL快速学习所面临的挑战和机遇 讨论了亚细胞动力学。

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