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Towards Phase-Error- and Loss-Tolerant Programmable MZI-Based Optical Processors for Optical Neural Networks

机译：面向光神经网络的基于相位误差和损耗的基于MZI的可编程光处理器

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Mach Zehnder Interferometer-based reconfigurable structures are promising candidates for fast and power-efficient computations in optical neural networks. This work presents the classification performance analysis of a single layer optical neural network implemented by Reck and Clements meshes in the presence of experimental imperfections.

机译：基于Mach Zehnder干涉仪的可重构结构是光神经网络中快速，高效节能计算的有希望的候选者。这项工作提出了在存在实验缺陷的情况下，由Reck和Clements网格实现的单层光学神经网络的分类性能分析。

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来源
《IEEE Photonics Conference》|2020年|1-2|共2页
会议地点
作者
Farhad Shokraneh; Simon Geoffroy-Gagnon; Odile Liboiron-Ladouceur;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Optical interferometry; Adaptive optics; Optical computing; Optical network units; Neural networks; Optical losses;

机译：光学干涉测量法;自适应光学;光学计算;光学网络单元;神经网络;光学损耗;

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