学習結果の差異に着目した照明変動下の背景差分ニューラルネットワーク解析

摘要

本実験では，照明変動に対応したモデルであるtargetネットワークと照明変動に対応していないネットワークであるbaseネットワークを用いて，各層の出力の比較を行い，出力値が大きく変化していたニューロンからパスをたどることで，ネットワークの分析を行った.また，提案手法によって特定したニューロンは背景変動に対応していたニューロンパスと一致していた.今後の実験では，さらに複雑な構造を持ったネットヮークに対しても提案手法が有効なのかの分析を行っていく.また，背景変動に対応したニューロン以外のニューロンをネットワークから除いたとき，そのネットワークが背景変動に対応できるのか検証を行っていく.