首页> 外文会议>International Conference on Machine Learning and Cybernetics >The study of long-term electricity load forecasting based on improved grey prediction model
【24h】

The study of long-term electricity load forecasting based on improved grey prediction model

机译:基于改进灰色预测模型的长期电力负荷预测研究

获取原文
获取外文期刊封面目录资料

摘要

This paper first introduces modeling theory of GM (1,1) grey equidimensional filling vacancies, and establishes GM (1,1) grey forecasting model of equidimensional filling vacancies by using power demand load of Shan Dong Province from 2004 to 2011, then forecasts power load demand of Shan Dong Province in 2012 and 2013 for two years. When compared with the actual electricity load, that grey forecasting model of equidimensional idling vacancies has high accuracy in long-term power load forecasting.
机译:本文首先介绍了GM(1,1)灰色等尺度填充空缺的建模理论,并通过使用2004年至2011年使用山东省电力需求量负荷,建立了转基因(1,1)灰色预测模型的平等填充空缺,然后预测权力2012年和2013年山东省的负荷需求两年。与实际电力负荷相比,即等尺寸怠速空位的灰色预测模型在长期电力负荷预测中具有高精度。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号