We present a technique for identifying repetitive information transfers and use it to analyze the redundancy of network traffic. Our insight is that dynamic content, streaming media and other traffic that is not caught by today's Web caches is nonetheless likely to derive from similar information. We have therefore adapted similarity detection techniques to the problem of designing a system to eliminate redundant transfers. We identify repeated byte ranges between packets to avoid retransmitting the redundant data.
We find a high level of redundancy and are able to detect repetition that Web proxy caches are not. In our traces, after Web proxy caching has been applied, an additional 39% of the original volume of Web traffic is found to be redundant. Moreover, because our technique makes no assumptions about HTTP protocol syntax or caching semantics, it provides immediate benefits for other types of content, such as streaming media, FTP traffic, news and mail.
我们提出了一种识别重复信息传输的技术,并将其用于分析网络流量的冗余性。我们的见解是,尽管如此,当今的Web缓存仍未捕获动态内容,流媒体和其他流量,但是它们很可能源自相似的信息。因此,我们已经将相似性检测技术应用于设计消除冗余传输的系统的问题。我们确定数据包之间重复的字节范围,以避免重传冗余数据。 P>
我们发现了很高的冗余度,并且能够检测到Web代理缓存没有的重复。在我们的跟踪中,在应用Web代理缓存之后,发现Web原始流量的另外39%是多余的。而且,由于我们的技术没有对HTTP协议语法或缓存语义做任何假设,因此它为其他类型的内容(例如流媒体,FTP流量,新闻和邮件)提供了直接的好处。 P>
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