Decision tree; J48; SMOTE; Botnet Detection; Imbalance Dataset; Machine Learning;
机译:机器学习方法,可在类别不平衡数据集中优化SMOTE比率以进行入侵检测
机译:用于优化Imbalance数据集中的荧光比的机器学习方法,用于入侵检测
机译:利用支持向量机的综合信息性少数过度采样(SIMO)算法,可增强从不平衡数据集中的学习
机译:增强型决策树-J48,具有粉碎机器学习算法,在不平衡数据集中进行有效僵尸网络检测
机译:机器学习算法与僵尸网络检测的合奏比较
机译:机器学习方法用于在类别不平衡数据集中优化SMOTE比率以进行入侵检测
机译:利用(基于K-NN的Smote_3D算法增强了不平衡数据集)