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Using Alliteration in Authorship Attribution of Historical Texts

机译:在历史著作的著作权归属中使用头韵

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摘要

The paper describes the use of alliteration, by itself or in combination with other features, in training machine learning algorithms to perform attribution of texts of unknown/disputed authorship. The methodology is applied to a corpus of 18th century political writings, and used to improve the attribution accuracy.
机译:本文描述了在训练机器学习算法中使用头韵本身或与其他功能结合使用的方法,以对未知/有争议的作者身份的文本进行归因。该方法适用于18世纪政治著作的语料库,并用于提高归因准确性。

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