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PARTICLE CLUSTER SIZING IN DOWNER UNITS. AN APPLICABLE ACROSS DOWNER SCALE METHODOLOGY

机译:下部单元中的粒子群大小。一种适用的全方位下降方法

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摘要

Data analysis from downer requires a comprehensive methodology for setting the data baseline. This can be accomplished using solid mass balances as proposed by A. Lanza et al (1). This analysis involves an iterative calculation. Each signal baseline is defined as, X+ n σ_x where X is the signal average; ov is the signal standard deviation; and "n" is a baseline parameter (2). By using this methodology the noise resulting from secondary reflection is eliminated and all valuable data is kept in the time series.
机译:Downer的数据分析需要一种用于设置数据基准的综合方法。这可以通过使用A. Lanza等人(1)提出的固体质量平衡来完成。该分析涉及迭代计算。每个信号基线定义为X + nσ_x,其中X是信号平均值; ov是信号标准偏差; “ n”是基线参数(2)。通过使用这种方法,消除了由二次反射产生的噪声,并且所有有价值的数据都保存在时间序列中。

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