A Control Method for Work State of Hybrid Vehicle Driving System Based on Fuzzy Neural Network

机译：基于模糊神经网络的混合动力汽车行驶系统工作状态控制方法

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Has analysised ideal working mode of split hybrid electric vehicle, a new control method for work state based on fuzzy neural network is studyed. Using fuzzy neural network control method is able to control the work state of driving system adaptively, save energy and improve engine power. The fuzzy neural control model is built by MATLAB/SIMULINK. Simulation results show that this method has a better effect.

机译：分析了混合动力汽车的理想工作模式，研究了一种基于模糊神经网络的工作状态控制新方法。使用模糊神经网络控制方法能够自适应地控制驱动系统的工作状态，节省能源并提高发动机功率。模糊神经控制模型是由MATLAB / SIMULINK建立的。仿真结果表明，该方法具有较好的效果。

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来源
《International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation》|2016年|8-11|共4页
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作者
Chen Dehai; Wang Yidong;
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会议组织
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正文语种
中图分类
关键词
control method; split hybrid electric vehicle (PSHEV); the fuzzy neural network; work state of vehicle driving system;

机译：控制方法;混合动力电动汽车（PSHEV）;模糊神经网络;车辆驱动系统的工作状态;

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