【24h】

Modelling Spatial Structures

机译:空间结构建模

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摘要

Data is spatial if it contains references to space. We can easily detect explicit references, for example coordinates, but we cannot detect whether data implicitly contains references to space, and whether it has properties of spatial data, if additional semantic information is missing. In this paper, we propose a graph model that meets typical properties of spatial data. We can, by the comparison of a graph representation of a data set to the graph model, decide whether the data set (implicitly or explicitly) has these typical properties of spatial data.
机译:如果数据包含对空间的引用,则该数据为空间数据。我们可以轻松地检测到显式引用,例如坐标,但是如果缺少其他语义信息,则无法检测数据是否隐式包含对空间的引用以及是否具有空间数据的属性。在本文中,我们提出了一个满足空间数据典型特性的图形模型。通过将数据集的图形表示形式与图模型进行比较,我们可以确定数据集(隐式或显式)是否具有空间数据的这些典型属性。

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