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Hurst exponent estimation for moving fractal object by maximum likelihood method

机译:最大似然法估计运动分形物的赫斯特指数

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摘要

Article deals with synthesis of Hurst exponent estimation algorithm for signal reflected from moving object. Signal model based on fractal Brownian motion is developed. Method of estimation of object Hurst exponent is proposed. Method of object detection by Neyman-Pearson criterion is considered.
机译:本文讨论了从运动物体反射的信号的Hurst指数估计算法的综合。建立了基于分形布朗运动的信号模型。提出了对象赫斯特指数的估计方法。考虑了采用Neyman-Pearson准则的目标检测方法。

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