传感器数据的精确重构方法及其性能研究

摘要

不同传感器具有不同的非线性.为提高传感器数据重构精度,本文提出两种数据重构方法.对于不是特别严重的非线性,采用最小二乘拟合与径向基函数残差插值进行融合重构,可以在增加有限计算量条件下提高数据的近似精度; 对于非线性较严重的传感器,为兼顾局部特性,采用移动最小二乘法进行数据重构,它通过全局近似向局部近似的转化, 同样使重构结果具有满意的近似精度.选用两种不同传感器进行实验,结果表明两种方法均行之有效.