fMR ZAMAN SERISI SINYALLERININ MAP KORLEME TERS EVRISIMI VE REGULARIZE FOURIER DALGACIK TERS EVRISIMI ILE ANALIZI VE KUMELENDIRILMESI

摘要

fMR sinyallerinden beyindeki aktivitenin tespiti, pek cok varsayima dayali bir surectir. Bunun icin kullamlmakta olan GLM (general linear model) ve modelden bagimsiz yontemler (or: ICA), bazi kisitlar icermektedir.GLMde uyarana verilen tepkinin her aktif vokselde ayni olacagi ve dogrusal olarak katlanacagi varsayilir. ICAda ise yontemin kisitlarindan oturu yorumlamasi cok zor olan pek cok farkli zaman serisi uretilir. Bunlardan birinin aktiviteyi cagristiracagi varsayilir. Calismamizda cok az varsayim kullanilarak fMR zaman serilerinden hemodinamik tepki fonksiyonlari (HRF) tureterek, bu tepki fonskiyonlarini aktif yada pasif olarak siniflandirmanin iki yolu denenmistir. Sonuclar fMR benzetimleri ve gercek fMR deneyinden elde edilen sinyaller ile incelenmistir.